Journal archives for March 2021

March 01, 2021

Перераспределение усилий: Москва

Дорогие друзья!

"Флора Москвы" идёт на втором месте проекта "Флора России" по числу сделанных наблюдений, уступая только Подмосковью. С другой стороны, Москва - безусловный лидер проекта по плотности наблюдений (более 30 наблюдений на 1 кв км).

На территории Москвы отметилось 1819 наблюдателей - это также второй показатель общероссийского портала. У проекта "Флора Москвы" больше всего подписчиков - уже 138 человек, поэтому я очень надеюсь, что этот пост не останется без внимания.

Как вы знаете, изначально портал "Флора России" задумывался как шаг на пути к "Атласу флоры России". Рост данных привёл к их диспропорциональной концентрации в отдельных местах, что хорошо заметно на карте любого регионального проекта, в т.ч. московского. Для перераспределения усилий в наступающем полевом сезоне и на предстоящем City Nature Challenge необходимо оценить и показать на карте эти диспропорции.

Итак, мы (@apseregin & @taimyr) сделали выгрузку csv-данных проекта "Флора Москвы" и раскидали их по современным административным выделам второго порядка - административным округам столицы, а затем и по выделам третьего порядка - районам Москвы.

ОКРУГА

Данные отсортированы по убыванию числа наблюдений:

Троицкий АО: 13992 набл.; 819 видов
Северо-Западный АО: 8282 набл.; 635 видов
Восточный АО: 7943 набл.; 679 видов
Западный АО: 7000 набл.; 669 видов
Центральный АО: 6722 набл.; 466 видов
Северо-Восточный АО: 6558 набл.; 571 видов
Юго-Западный АО: 6387 набл.; 579 видов
Южный АО: 6102 набл.; 612 видов
Северный АО: 5466 набл.; 555 видов
Новомосковский АО: 5210 набл.; 647 видов
Юго-Восточный АО: 3037 набл.; 585 видов
Зеленоградский АО: 916 набл.; 380 видов

Впрочем, абсолютные величины имеют малую пригодность. Так, лидирующий по числу наблюдений и по числу найденных видов Троицкий АО в Новой Москве имеет самую большую площадь, а занимающий последнее место Зеленоград - наименьшую. Так что ранжированный список самых востребованных округов, данный ниже, приходится приводить на основании плотности данных:

  1. Троицкий АО (12,9)
  2. Новомосковский АО (14,4)
  3. Зеленоградский АО (24,6)
  4. Юго-Восточный АО (25,8)
  5. Западный АО (45,7)
  6. Южный АО (46,3)
  7. Северный АО (48,1)
  8. Восточный АО (51,3)
  9. Юго-Западный АО (57,4)
  10. Северо-Восточный АО (64,4)
  11. Северо-Западный АО (88,8)
  12. Центральный АО (101,6)

Таким образом, очевидные диспропорции таковы - плотность данных в Новой Москве в 8 раз ниже плотности наблюдений в ЦАО. Из старых городских округов меньше всего данных из ЮВАО.

Кстати, вот карта округов, с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь округов, дают более правильную картину для справки и планирования путешествий. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

И, наконец, карта по числу найденных видов в каждом из округов. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Так что, собираясь в этом сезоне на фотоохоту в выходные или планируя маршруты на челлендж, подумайте: может, и вправду рвануть в Троицкий округ - самый богатый округ Москвы по числу найденных видов? Ну или, хотя бы на м. Филатов Луг или м. Прокшино в Новомосковском округе. А, возможно, и в очень разнообразный лес в Кузьминках, что в ЮВАО, неоправданно обойдённый вниманием.

РАЙОНЫ

Распределение основных показателей по районам (наблюдения, плотность наблюдений, виды) приведено на следующих трёх картосхемах. Они специально сделаны покрупнее, чтобы был виден каждый выдел.

Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь районов (плотность наблюдений). Именно на эту схему следует опираться для дальнейшего насыщения территории новыми данными. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

И, наконец, карта по числу найденных видов в каждом из районов. Гигантские районы Новой Москвы заметно превосходят районы внутри МКАДа. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Posted on March 01, 2021 08:02 AM by apseregin apseregin | 1 comment | Leave a comment

Перераспределение усилий: Москва

Дорогие друзья!

"Флора Москвы" идёт на втором месте проекта "Флора России" по числу сделанных наблюдений, уступая только Подмосковью. С другой стороны, Москва - безусловный лидер проекта по плотности наблюдений (более 30 наблюдений на 1 кв км).

На территории Москвы отметилось 1819 наблюдателей - это также второй показатель общероссийского портала. У проекта "Флора Москвы" больше всего подписчиков - уже 138 человек, поэтому я очень надеюсь, что этот пост не останется без внимания.

Как вы знаете, изначально портал "Флора России" задумывался как шаг на пути к "Атласу флоры России". Рост данных привёл к их диспропорциональной концентрации в отдельных местах, что хорошо заметно на карте любого регионального проекта, в т.ч. московского. Для перераспределения усилий в наступающем полевом сезоне и на предстоящем City Nature Challenge необходимо оценить и показать на карте эти диспропорции.

Итак, мы (@apseregin & @taimyr) сделали выгрузку csv-данных проекта "Флора Москвы" и раскидали их по современным административным выделам второго порядка - административным округам столицы, а затем и по выделам третьего порядка - районам Москвы.

ОКРУГА

Данные отсортированы по убыванию числа наблюдений:

Троицкий АО: 13992 набл.; 819 видов
Северо-Западный АО: 8282 набл.; 635 видов
Восточный АО: 7943 набл.; 679 видов
Западный АО: 7000 набл.; 669 видов
Центральный АО: 6722 набл.; 466 видов
Северо-Восточный АО: 6558 набл.; 571 видов
Юго-Западный АО: 6387 набл.; 579 видов
Южный АО: 6102 набл.; 612 видов
Северный АО: 5466 набл.; 555 видов
Новомосковский АО: 5210 набл.; 647 видов
Юго-Восточный АО: 3037 набл.; 585 видов
Зеленоградский АО: 916 набл.; 380 видов

Впрочем, абсолютные величины имеют малую пригодность. Так, лидирующий по числу наблюдений и по числу найденных видов Троицкий АО в Новой Москве имеет самую большую площадь, а занимающий последнее место Зеленоград - наименьшую. Так что ранжированный список самых востребованных округов, данный ниже, приходится приводить на основании плотности данных:

  1. Троицкий АО (12,9)
  2. Новомосковский АО (14,4)
  3. Зеленоградский АО (24,6)
  4. Юго-Восточный АО (25,8)
  5. Западный АО (45,7)
  6. Южный АО (46,3)
  7. Северный АО (48,1)
  8. Восточный АО (51,3)
  9. Юго-Западный АО (57,4)
  10. Северо-Восточный АО (64,4)
  11. Северо-Западный АО (88,8)
  12. Центральный АО (101,6)

Таким образом, очевидные диспропорции таковы - плотность данных в Новой Москве в 8 раз ниже плотности наблюдений в ЦАО. Из старых городских округов меньше всего данных из ЮВАО.

Кстати, вот карта округов, с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь округов, дают более правильную картину для справки и планирования путешествий. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

И, наконец, карта по числу найденных видов в каждом из округов. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Так что, собираясь в этом сезоне на фотоохоту в выходные или планируя маршруты на челлендж, подумайте: может, и вправду рвануть в Троицкий округ - самый богатый округ Москвы по числу найденных видов? Ну или, хотя бы на м. Филатов Луг или м. Прокшино в Новомосковском округе. А, возможно, и в очень разнообразный лес в Кузьминках, что в ЮВАО, неоправданно обойдённый вниманием.

РАЙОНЫ

Распределение основных показателей по районам (наблюдения, плотность наблюдений, виды) приведено на следующих трёх картосхемах. Они специально сделаны покрупнее, чтобы был виден каждый выдел.

Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь районов (плотность наблюдений). Именно на эту схему следует опираться для дальнейшего насыщения территории новыми данными. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

И, наконец, карта по числу найденных видов в каждом из районов. Гигантские районы Новой Москвы заметно превосходят районы внутри МКАДа. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Posted on March 01, 2021 08:06 AM by apseregin apseregin | 9 comments | Leave a comment

Планируем челлендж в Москве: куда отправиться?

Дорогие друзья!

Мы собрали для вас на нескольких картах основные данные по растениям Москвы. Чтобы использовать челлендж для грамотного перераспределения усилий по сбору данных о биоразнообразии Москвы, используйте карты плотности данных - в первую очередь по округам, а потом и по районам.

Ссылка на публикацию: https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal/47119-pereraspredelenie-usiliy-moskva

До старта City Nature Challenge 2021 осталось ровно два месяца!

Posted on March 01, 2021 08:10 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

March 02, 2021

935 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Подходит к концу время зимней гибернации, когда мы временно перешли на пятитысячные отсечки. На каждую из них уходила примерно одна неделя. На счётчике сегодня 935 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для этой пятитысячной отметки нашему сообществу потребовалось 8 дней и 18 часов (в прошлый раз на 5 тысяч ушло 6 суток). За последние 9 дней число наблюдателей флоры России выросло на 25 человек, а число выявленных и подтверждённых видов увеличилось на 15 таксонов.
We've got another milestone on the counter - 935,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 5-thousandth mark, our community spent 8 days and 18 hours (comparing to 6 days spent for previous 5K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 25 folks. We've got 15 new identified and confirmed species.
Обновлена фотография обложки. Автор Георгий Виноградов (@prokhozhyj ). В коллаже использован оригинальный рисунок авторства Roman Poulvas (лицензия CC BY-SA 4.0). Источник: https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=50991207 . Здравствуй, весна!
За последние 9 суток уже 72 человека из 11 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 12% (против 88%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 9 days, 72 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 12% versus 88% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
935 000 наблюдений наш проект достиг 2 марта 2021 г. в 14:34 MSK.
The project reached 935,000 observations in March 2, 2021 at 14:34 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
935 029 наблюдений - 7 248 видов - 4 440 экспертов - 11 144 наблюдателя | 935,029 observations - 7,248 species - 4,440 experts - 11,144 observers
● Статистика бэклога | Backlog stats:
114 768 наблюдений - 5 011 видов - 1 509 экспертов - 6 800 наблюдателей | 114,768 observations - 5,011 species - 1,509 experts - 6,800 observers
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
64 447 наблюдений - 3 332 вида - 1 493 эксперта - 9 485 наблюдателей | 64,447 observations - 3,332 species - 1,493 experts - 9,485 observers
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
9 796 наблюдений - 1 948 видов - 580 экспертов - 2 274 наблюдателя | 9,796 observations - 1,948 species - 580 experts - 2,274 observers
С прошлого замера проект вырос на 5 тыс. наблюдений, а антипроект вырос на 0,3 тыс. наблюдений. Тем не менее, бэклог снова достиг минимума этой зимы - доля неопределённых наблюдений составила 10,93% благодаря активной работе экспертов. Ежедневный поток архивных фотографий к началу весны сократился примерно в 1,5 раза по сравнению с январем-февралем - вероятно, большинство архивов активных пользователей уже истощены. Тем не менее, до массового цветения после схода снега на большей части террритории нашей страны ещё далеко - так что лучшее время для загрузки архивов, безусловно, продолжается! Всё же плюс 5 тыс. верифицированных наблюдений за девять дней мы наскребли. Давайте посмотрим на движение данных за последние 9 суток:

607 свежих наблюдений было залито, определено и попало в проект | number of identified fresh field observations;
3485 архивных наблюдений было залито, определено и попало в проект | number of newly added identified observations from archives;
937 архивных наблюдений из бэклога было определено и попало в проект | number of identified observations from older backlog;
169 свежих наблюдений было залито, но пока не определено и попало в бэклог | number of unidentified fresh field observations;
1041 архивное наблюдение было залито, но пока не определено и попало в бэклог | number of newly added unidentified observations from archives.

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 37651 2139
2 @dni_catipo 16962 967
3 @panasenkonn 15548 1091
4 @velibortravoved 12645 694
5 @katerina_kashirina 12529 1282
6 @melodi_96 11710 985
7 @taimyr 11689 1303
8 @vladimir_teplouhov 11355 508
9 @dryomys 10049 785
10 @a-lapin 10003 622
11 @ledum 9820 1936
12 @alzov 9227 851
13 @julia_shner 8748 725
14 @eduard_garin 8129 836
15 @max_сarabus 7941 576
16 @sokolkov2002 7214 758
17 @svetlana-bogdanovich 7156 1179
18 @pavel_golyakov 7109 908
19 @olga2019kuryakova 7073 554
20 @npz 7070 576
21 @vadim_prokhorov 6896 1119
22 @aleksandrebel 6890 1074
23 @convallaria1128 6644 1486
24 @sapsan 6639 1351
25 @tatyanazarubo 6581 680
26 @smsergey 6488 682
27 @yurii_basov 5474 610
28 @olegdavydov 5451 408
29 @fedor_kondrachuk 4962 509
30 @borisbolshakov 4942 574
31 @dinanesterkova 4914 698
32 @kildor 4904 839
33 @yaroslavmagazov 4833 488
34 @svetlanakutueva 4805 499
35 @prokhozhyj 4319 569
36 @mallaliev 4291 1308
37 @alebedev 4165 503
38 @divitre 4047 499
39 @aleks-khimin 4024 642
40 @kiramarch 3947 570

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 37651 2139
2 @ledum 9820 1936
3 @ramazan_murtazaliev 3488 1791
4 @convallaria1128 6644 1486
5 @vvolkotrub 3661 1412
6 @sapsan 6639 1351
7 @mallaliev 4291 1308
8 @taimyr 11689 1303
9 @katerina_kashirina 12529 1282
10 @svdudov 2228 1193
11 @svetlana-bogdanovich 7156 1179
12 @phlomis_2019 3786 1169
13 @vadim_prokhorov 6896 1119
14 @lenatara 3188 1113
15 @panasenkonn 15548 1091
16 @aleksandrebel 6890 1074
17 @melodi_96 11710 985
18 @dni_catipo 16962 967
19 @mihail13 1717 956
20 @dinasafina 3626 920
21 @pavel_golyakov 7109 908
22 @petr_kosachev 1819 874
23 @birdchuvashia 3723 855
24 @alzov 9227 851
25 @kildor 4904 839
26 @eduard_garin 8129 836
27 @daba 2803 810
28 @ev_sklyar 2919 805
29 @allaverkhozina 2668 792
30 @dryomys 10049 785
31 @vladimirarkhipov 1360 775
32 @pyakai 1112 764
33 @naturalist16000 3013 759
34 @sokolkov2002 7214 758
35 @ggularijants 1396 755
36 @alopecurus 3639 755
37 @gen_ok 1344 745
38 @julia_shner 8748 725
39 @andreyefremov 1524 708
40 @ocanire 2174 699

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 89264
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 77872
3 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 40122
4 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 34052
5 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 31421
6 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 30863
7 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 30600
8 Флора Крыма | Flora of the Crimea 29804
9 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 26228
10 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 25535
11 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 25354
12 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 25316
13 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 22158
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 20153
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 19801
16 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 19703
17 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 19625
18 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 19060
19 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 18777
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 18571
21 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 18414
22 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 15848
23 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 14074
24 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 13816
25 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 13275
26 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 11546
27 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 11272
28 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 10852
29 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 10298
30 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 10111
31 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 9909
32 Флора Дагестана | Dagestan Flora 9734
33 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 9659
34 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 8638
35 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 8008
36 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 7969
37 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 7674
38 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 7168
39 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 6662
40 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 5868
41 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 5537
42 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 4493
43 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 4394
44 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 4349
45 Флора Карелии | Flora of Karelia 4248
46 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 4210
47 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 4130
48 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 4062
49 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 3874
50 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 3552
51 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3493
52 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 3337
53 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 3142
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 3134
55 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 3019
56 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 2951
57 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 2877
58 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 2787
59 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 2667
60 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 2567
61 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 2544
62 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 2458
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 2223
64 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 2119
65 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 1906
66 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 1848
67 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 1771
68 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 1552
69 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 1343
70 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1319
71 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 1269
72 Флора Якутии | Flora of Yakutia 1178
73 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1073
74 Флора Коми | Komi Republic Flora 894
75 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 796
76 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 777
77 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 739
78 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 440
79 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 396
80 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 206
81 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 185
82 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 153
83 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 141
84 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 128
85 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 120
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 61

4. Статистика региональных проектов (таксоны исследовательского уровня) | Regional projects' stats (RG taxa)

Место | Rank Проект | Project Таксоны | Taxa
1 Флора Дагестана | Dagestan Flora 2123
2 Флора Крыма | Flora of the Crimea 1805
3 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 1663
4 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 1521
5 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 1472
6 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 1348
7 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 1343
8 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 1274
9 Флора Москвы | Flora of Moscow 1264
10 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 1262
11 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 1243
12 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 1230
13 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 1220
14 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 1212
15 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 1142
16 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 1136
17 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 1065
18 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 1062
19 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 1044
20 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 1033
21 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 1022
22 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 1001
23 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 978
24 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 969
25 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 932
26 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 915
27 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 910
28 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 881
29 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 863
30 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 860
31 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 860
32 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 848
33 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 841
34 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 839
35 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 826
36 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 818
37 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 802
38 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 794
39 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 793
40 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 791
41 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 778
42 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 754
43 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 752
44 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 741
45 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 698
46 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 697
47 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 696
48 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 684
49 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 670
50 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 658
51 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 655
52 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 649
53 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 648
54 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 646
55 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 612
56 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 592
57 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 570
58 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 556
59 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 550
60 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 550
61 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 540
62 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 529
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 528
64 Флора Карелии | Flora of Karelia 523
65 Флора Якутии | Flora of Yakutia 514
66 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 511
67 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 502
68 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 477
69 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 475
70 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 473
71 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 373
72 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 371
73 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 344
74 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 339
75 Флора Коми | Komi Republic Flora 322
76 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 307
77 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 306
78 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 292
79 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 183
80 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 160
81 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 144
82 Флора России - потеряшки | Flora of Russia - lost-and-found 132
83 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 90
84 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 75
85 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 75
86 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 51

5. Топ-наблюдатели за 9 дней (по числу видов) | 9-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @svetlana-bogdanovich 72 51
2 @nikolaydorofeev 68 34
3 @katerina_kashirina 45 33
4 @npz 49 33
5 @daba 29 29
6 @krylenkosl 59 23
7 @a-lapin 36 18
8 @naturalist49367 15 12
9 @julia_shner 9 9
10 @naturalist7664 9 9
11 @alexanderlakomov 9 8
12 @naturalist16000 8 8
13 @a_ma_bird 7 7
14 @ivkach 11 7
15 @prokhozhyj 19 7
16 @a_teimurov 5 5
17 @dinasafina 5 5
18 @fenestron 6 5
19 @timur6 5 5

6. Топ-поставщики видов за 9 дней (поле + архив) | 9-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @pyakai 212 187
2 @ledum 240 154
3 @kulakovvg 187 134
4 @apseregin 404 112
5 @aleksandrebel 135 110
6 @ocanire 118 101
7 @elenasuslova 107 96
8 @anna_efimova 122 95
9 @vlbury 107 84
10 @naturalist_taya 89 83
11 @svetlana-bogdanovich 122 78
12 @oleg_kosterin 161 77
13 @smsergey 95 76
14 @andrewbazdyrev 133 68
15 @olga2019kuryakova 93 68
16 @hikuta 66 58
17 @mallaliev 55 48
18 @nikolaydorofeev 68 34
19 @katerina_kashirina 45 33
20 @npz 49 33
21 @olga_chernyagina 40 33
22 @naturalist7352 38 32
23 @taimyr 96 31
24 @borisbolshakov 33 30
25 @daba 29 29
26 @pavel_l 32 29
27 @yriysokolov73 60 29
28 @anastasia182 30 28
29 @frankdoubleyou 33 28
30 @merlu 31 27
31 @vadim66 223 25
32 @krylenkosl 59 23
33 @aleksey_loginov 24 22
34 @vkolomiychuk 22 22
35 @a-lapin 46 21
36 @diogeno 21 20
37 @naturalist49367 23 20
38 @demons1312 56 19
39 @alexeisutkin 17 17
40 @lilijasultangareeva 17 17

7. Самые активные эксперты для загруженных за 9 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 9 days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @daba 965
2 @convallaria1128 574
3 @phlomis_2019 569
4 @julia_shner 480
5 @natalia_gamova 218
6 @madmanserg 211
7 @aleks-khimin 128
8 @mallaliev 125
9 @hapugin88 122
10 @olga_chernyagina 119
11 @svetlana-bogdanovich 112
12 @svg52 111
13 @apseregin 92
14 @prokhozhyj 91
15 @borisbolshakov 90
16 @tatiana_moscow 88
17 @davydovbotany 87
18 @sergeyprokopenko 84
19 @alexander_baransky 80
20 @olga2019kuryakova 74
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
За последние дни случилось множество всевозможных событий. Постараемся упомянуть самые важные.
● Вчера стартовал конкурс "Белые пятна" для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Опубликовано официальное положение конкурса. Как и ожидалось, в нём принимают участие наблюдения из следующих регионов: Еврейская АО, Ингушетия, Калмыкия, Магаданская область, Ненецкий АО, Северная Осетия, Тува, Хабаровский край, Чукотка, Якутия. Конкурс проводится в личном зачёте: для участия заявилось уже три человека.
● На майские праздники состоится традиционный четырехдневный марафон City Nature Challenge, до старта осталось 58 дней. Уже работает российское табло. От России в международный челлендж заявлены Москва, Севастополь, Петропаловск-Камчатский, Иркутск. В российском зачёте выступают Новосибирск, Екатеринбург, Челябинск, Орехово-Зуево, Тюмень, Тверь, Ханты-Мансийск, Тула. Таким образом, мы охватили уже более 14,5% российских участников. Для участия в неофициальном российском зачете есть специальная ветка в журнале, там даны инструкции для потенциальных организаторов.
● А летом нас ждёт наш традиционный Командный кубок! Небольшие новшества в регламенте, подборка всех материалов прошлых лет и анонс календаря здесь.
● О географических диспропорциях в данных рассказывает серия постов с картами Игоря Поспелова (@taimyr). Мы начали с самых популярных регионов: Подмосковья и Москвы. Завтра расскажем о Брянской области. В этих иллюстрированных рассказах мы даём советы, в какие районы стоит поехать, чтобы равномерно собрать данные для "Атласа флоры России".
● Проекту в январе 2021 г. исполнилось два года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Например, там собраны все инструкции по разным аспектам жизни портала, опубликованные в журнале. Надеюсь, будет интересно!
● Впрочем, уже появились и новые инструкции: например, очень важная (прежде всего для экспертов и региональных кураторов!) инструкция об инструментах Константина Романова: например, как можно быстро искать случайные ошибки в определениях редких видов. Впрочем, этот пост будет полезен и для того, чтобы каждый смог узнать, какие виды в своем регионе он еще не нашел. Или, например, мы снова рассказали о проблеме с датами в наблюдениях, из-за чего мы теряем почти 4,5 тыс. наблюдений.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения. О том, что такое "серая зона", написано в специальном посте.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!
Posted on March 02, 2021 01:49 PM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

Обновлена фотография обложки

Обновлена фотография обложки. Автор Георгий Виноградов (@prokhozhyj ). В коллаже использован оригинальный рисунок авторства Roman Poulvas (лицензия CC BY-SA 4.0). Источник: https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=50991207 . Здравствуй, весна!
Posted on March 02, 2021 02:07 PM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

March 03, 2021

Перераспределение усилий: Брянская область

Дорогие друзья!

Накануне нового полевого сезона продолжаем серию обзорных публикаций по географической неоднородности данных и о том, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Ранее мы рассказали о регионах-лидерах: Московской области и Москве. Сегодня небольшой обзор для территории третьего лидера проекта - Брянской области.

Итак, региональный портал "Флора Брянской области" уверенно идёт на третьем месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, хотя здесь отметилось только 198 человек. У проекта ровно 50 подписчиков - надеюсь, что этот пост не останется без внимания.

Рост данных портала "Флора России" привёл к их диспропорциональной концентрации в отдельных местах, что хорошо заметно на карте любого регионального проекта, в т.ч. брянского. Для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Итак, мы сделали выгрузку csv-данных проекта "Флора Брянской области" и раскидали их по административным выделам второго порядка. Использована административная сетка районов, города областного подчинения объединены с окружающими районами, за исключением областного центра.

Отсортировано по убыванию числа наблюдений:

Брянский район: 12149 набл., 903 видов
Брянск: 8837 набл., 790 видов
Выгоничский район: 2106 набл., 561 видов
Карачевский район: 1922 набл., 442 видов
Жуковский район: 1685 набл., 485 видов
Суземский район: 1355 набл., 442 видов
Стародубский район: 1304 набл., 389 видов
Трубчевский район: 1112 набл., 437 видов
Суражский район: 1081 набл., 352 видов
Севский район: 978 набл., 403 видов
Дятьковский район: 958 набл., 442 видов
Почепский район: 935 набл., 391 видов
Навлинский район: 849 набл., 380 видов
Погарский район: 721 набл., 363 видов
Унечский район: 716 набл., 319 видов
Красногорский район: 637 набл., 289 видов
Жирятинский район: 514 набл., 259 видов
Мглинский район: 419 набл., 254 видов
Брасовский район: 404 набл., 256 видов
Клетнянский район: 360 набл., 252 видов
Злынковский район: 355 набл., 204 видов
Рогнединский район: 280 набл., 192 видов
Комаричский район: 108 набл., 86 видов
Климовский район: 71 набл., 66 видов
Клинцовский район: 64 набл., 58 видов
Гордеевский район: 49 набл., 39 видов
Дубровский район: 27 набл., 27 видов
Новозыбковский район: 25 набл., 22 видов

Если нормировать число наблюдений на площадь районов, то получатся данные по плотности наблюдений. Именно по этому показателю диспропорции оказываются катастрофическими: плотность наблюдений в Брянске примерно в 2400 раз выше плотности наблюдений в интереснейшем Новозыбковском районе. В целом, список районов Брянской области по степени востребованности данных для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км):

  1. Новозыбковский район (0,02)
  2. Дубровский район (0,03)
  3. Климовский район (0,05)
  4. Клинцовский район (0,05)
  5. Гордеевский район (0,06)
  6. Комаричский район (0,11)
  7. Клетнянский район (0,23)
  8. Рогнединский район (0,26)
  9. Брасовский район (0,34)
  10. Мглинский район (0,37)
  11. Навлинский район (0,42)
  12. Злынковский район (0,48)
  13. Почепский район (0,50)
  14. Красногорский район (0,57)
  15. Погарский район (0,60)
  16. Трубчевский район (0,60)
  17. Унечский район (0,62)
  18. Дятьковский район (0,67)
  19. Жирятинский район (0,69)
  20. Стародубский район (0,73)
  21. Севский район (0,80)
  22. Суражский район (0,96)
  23. Суземский район (1,01)
  24. Карачевский район (1,42)
  25. Жуковский район (1,51)
  26. Выгоничский район (2,05)
  27. Брянский район (6,63)
  28. Брянск (47,51)

Кстати, вот карта районов, с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Выделяются Брянск и Брянский район. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь районов, дают унылую картину, равномерно низкой плотности данных. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Чтобы хоть как-то классифицировать районы по этому показателю, пришлось сделать заливку по логарифмической шкале. Выделяется три участка тёмно-зелёного цвета: запад, северо-запад и юго-восток. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Интересно и то, что карта плотности по логарифмической шкале неплохо коррелирует с выявляемостью видового состава. В этом нет ничего странного: первые 100 наблюдений из любого района, как правило, дают первые 100 видов. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Дорогие участники проекта "Флора Брянской области"! Если этим летом у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями, то просто посмотрите на эти картосхемы.

Posted on March 03, 2021 04:38 AM by apseregin apseregin | 4 comments | Leave a comment

Перераспределение усилий: Брянская область

Дорогие друзья!

Накануне нового полевого сезона продолжаем серию обзорных публикаций по географической неоднородности данных и о том, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Ранее мы рассказали о регионах-лидерах: Московской области и Москве. Сегодня небольшой обзор для территории третьего лидера проекта - Брянской области.

Итак, региональный портал "Флора Брянской области" уверенно идёт на третьем месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, хотя здесь отметилось только 198 человек. У проекта ровно 50 подписчиков - надеюсь, что этот пост не останется без внимания.

Рост данных портала "Флора России" привёл к их диспропорциональной концентрации в отдельных местах, что хорошо заметно на карте любого регионального проекта, в т.ч. брянского. Для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Итак, мы сделали выгрузку csv-данных проекта "Флора Брянской области" и раскидали их по административным выделам второго порядка. Использована административная сетка районов, города областного подчинения объединены с окружающими районами, за исключением областного центра.

Отсортировано по убыванию числа наблюдений:

Брянский район: 12149 набл., 903 видов
Брянск: 8837 набл., 790 видов
Выгоничский район: 2106 набл., 561 видов
Карачевский район: 1922 набл., 442 видов
Жуковский район: 1685 набл., 485 видов
Суземский район: 1355 набл., 442 видов
Стародубский район: 1304 набл., 389 видов
Трубчевский район: 1112 набл., 437 видов
Суражский район: 1081 набл., 352 видов
Севский район: 978 набл., 403 видов
Дятьковский район: 958 набл., 442 видов
Почепский район: 935 набл., 391 видов
Навлинский район: 849 набл., 380 видов
Погарский район: 721 набл., 363 видов
Унечский район: 716 набл., 319 видов
Красногорский район: 637 набл., 289 видов
Жирятинский район: 514 набл., 259 видов
Мглинский район: 419 набл., 254 видов
Брасовский район: 404 набл., 256 видов
Клетнянский район: 360 набл., 252 видов
Злынковский район: 355 набл., 204 видов
Рогнединский район: 280 набл., 192 видов
Комаричский район: 108 набл., 86 видов
Климовский район: 71 набл., 66 видов
Клинцовский район: 64 набл., 58 видов
Гордеевский район: 49 набл., 39 видов
Дубровский район: 27 набл., 27 видов
Новозыбковский район: 25 набл., 22 видов

Если нормировать число наблюдений на площадь районов, то получатся данные по плотности наблюдений. Именно по этому показателю диспропорции оказываются катастрофическими: плотность наблюдений в Брянске примерно в 2400 раз выше плотности наблюдений в интереснейшем Новозыбковском районе. В целом, список районов Брянской области по степени востребованности данных для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км):

  1. Новозыбковский район (0,02)
  2. Дубровский район (0,03)
  3. Климовский район (0,05)
  4. Клинцовский район (0,05)
  5. Гордеевский район (0,06)
  6. Комаричский район (0,11)
  7. Клетнянский район (0,23)
  8. Рогнединский район (0,26)
  9. Брасовский район (0,34)
  10. Мглинский район (0,37)
  11. Навлинский район (0,42)
  12. Злынковский район (0,48)
  13. Почепский район (0,50)
  14. Красногорский район (0,57)
  15. Погарский район (0,60)
  16. Трубчевский район (0,60)
  17. Унечский район (0,62)
  18. Дятьковский район (0,67)
  19. Жирятинский район (0,69)
  20. Стародубский район (0,73)
  21. Севский район (0,80)
  22. Суражский район (0,96)
  23. Суземский район (1,01)
  24. Карачевский район (1,42)
  25. Жуковский район (1,51)
  26. Выгоничский район (2,05)
  27. Брянский район (6,63)
  28. Брянск (47,51)

Кстати, вот карта районов, с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Выделяются Брянск и Брянский район. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь районов, дают унылую картину равномерно низкой плотности данных. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Чтобы хоть как-то классифицировать районы по этому показателю, пришлось сделать заливку по логарифмической шкале. Выделяется три участка тёмно-зелёного цвета: запад, северо-запад и юго-восток. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Интересно и то, что карта плотности по логарифмической шкале неплохо коррелирует с выявляемостью видового состава. В этом нет ничего странного: первые 100 наблюдений из любого района, как правило, дают первые 100 видов. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Дорогие участники проекта "Флора Брянской области"! Если этим летом у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями, то просто посмотрите на эти картосхемы.

Posted on March 03, 2021 04:39 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

March 04, 2021

Перераспределение усилий: Курская область

Дорогие друзья!

Накануне нового полевого сезона продолжаем серию обзорных публикаций по географической неоднородности данных и о том, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Ранее мы рассказали о регионах-лидерах: Московской области, Москве и Брянской области. Сегодня небольшой обзор для следующего региона проекта - Курской области.

Итак, региональный портал "Флора Курской области" уверенно идёт на четвёртом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, хотя здесь отметилось всего 83 человека. Большой объём данных генерируют отдельные активные наблюдатели, в связи с чем существует заметная географическая неоднородность выборки. Для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Итак, мы сделали выгрузку csv-данных проекта "Флора Курской области" и раскидали их по административным выделам второго порядка. Использована административная сетка районов, города областного подчинения объединены с окружающими районами, за исключением областного центра.

Отсортировано по убыванию числа наблюдений:

Железногорский район: 13692 набл., 840 видов
Курск: 4940 набл., 694 видов
Медвенский район: 3208 набл., 563 видов
Курский район: 3124 набл., 696 видов
Конышёвский район: 1111 набл., 331 видов
Солнцевский район: 1026 набл., 437 видов
Обоянский район: 837 набл., 346 видов
Горшеченский район: 808 набл., 297 видов
Кореневский район: 771 набл., 459 видов
Дмитриевский район: 692 набл., 236 видов
Фатежский район: 675 набл., 232 видов
Мантуровский район: 670 набл., 268 видов
Беловский район: 482 набл., 252 видов
Тимский район: 392 набл., 236 видов
Советский район: 322 набл., 165 видов
Касторенский район: 305 набл., 202 видов
Октябрьский район: 75 набл., 55 видов
Глушковский район: 52 набл., 46 видов
Льговский район: 51 набл., 44 видов
Рыльский район: 46 набл., 26 видов
Суджанский район: 45 набл., 40 видов
Золотухинский район: 37 набл., 35 видов
Хомутовский район: 35 набл., 14 видов
Поныровский район: 32 набл., 25 видов
Большесолдатский район: 28 набл., 6 видов
Щигровский район: 21 набл., 21 видов
Курчатовский район: 13 набл., 12 видов
Черемисиновский район: 1 набл., 1 видов
Пристенский район: 1 набл., 1 видов

Если нормировать число наблюдений на площадь районов, то получатся данные по плотности наблюдений. В целом, список районов Курской области по степени востребованности данных для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км):

  1. Черемисиновский район (0,00)
  2. Пристенский район (0,00)
  3. Щигровский район (0,01)
  4. Курчатовский район (0,02)
  5. Большесолдатский район (0,03)
  6. Рыльский район (0,03)
  7. Хомутовский район (0,03)
  8. Золотухинский район (0,03)
  9. Льговский район (0,05)
  10. Суджанский район (0,05)
  11. Поныровский район (0,05)
  12. Глушковский район (0,06)
  13. Льгов (0,08)
  14. Октябрьский район (0,12)
  15. Касторенский район (0,25)
  16. Советский район (0,27)
  17. Щигры (0,3)
  18. Тимский район (0,44)
  19. Беловский район (0,51)
  20. Фатежский район (0,53)
  21. Дмитриевский район (0,54)
  22. Горшеченский район (0,58)
  23. Мантуровский район (0,66)
  24. Обоянский район (0,82)
  25. Кореневский район (0,89)
  26. Конышёвский район (0,98)
  27. Солнцевский район (0,98)
  28. Курский район (1,89)
  29. Медвенский район (2,97)
  30. Железногорский район (13,81)
  31. Курск (21,27)

Кстати, вот карта районов, с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Пришлось применить логарифмическую шкалу из-за диспропорций. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Шкала также логарифмическая. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

И, наконец, число выявленных видов. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Дорогие участники проекта "Флора Курской области"! Если этим летом у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями, то просто посмотрите на эти картосхемы.

Posted on March 04, 2021 07:37 AM by apseregin apseregin | 1 comment | Leave a comment

Перераспределение усилий: Курская область

Дорогие друзья!

Накануне нового полевого сезона продолжаем серию обзорных публикаций по географической неоднородности данных и о том, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Ранее мы рассказали о регионах-лидерах: Московской области, Москве и Брянской области. Сегодня небольшой обзор для следующего региона проекта - Курской области.

Итак, региональный портал "Флора Курской области" уверенно идёт на четвёртом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, хотя здесь отметилось всего 83 человека. Большой объём данных генерируют отдельные активные наблюдатели, в связи с чем существует заметная географическая неоднородность выборки. Для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Итак, мы сделали выгрузку csv-данных проекта "Флора Курской области" и раскидали их по административным выделам второго порядка. Использована административная сетка районов, города областного подчинения объединены с окружающими районами, за исключением областного центра.

Отсортировано по убыванию числа наблюдений:

Железногорский район: 13692 набл., 840 видов
Курск: 4940 набл., 694 видов
Медвенский район: 3208 набл., 563 видов
Курский район: 3124 набл., 696 видов
Конышёвский район: 1111 набл., 331 видов
Солнцевский район: 1026 набл., 437 видов
Обоянский район: 837 набл., 346 видов
Горшеченский район: 808 набл., 297 видов
Кореневский район: 771 набл., 459 видов
Дмитриевский район: 692 набл., 236 видов
Фатежский район: 675 набл., 232 видов
Мантуровский район: 670 набл., 268 видов
Беловский район: 482 набл., 252 видов
Тимский район: 392 набл., 236 видов
Советский район: 322 набл., 165 видов
Касторенский район: 305 набл., 202 видов
Октябрьский район: 75 набл., 55 видов
Глушковский район: 52 набл., 46 видов
Льговский район: 51 набл., 44 видов
Рыльский район: 46 набл., 26 видов
Суджанский район: 45 набл., 40 видов
Золотухинский район: 37 набл., 35 видов
Хомутовский район: 35 набл., 14 видов
Поныровский район: 32 набл., 25 видов
Большесолдатский район: 28 набл., 6 видов
Щигровский район: 21 набл., 21 видов
Курчатовский район: 13 набл., 12 видов
Черемисиновский район: 1 набл., 1 видов
Пристенский район: 1 набл., 1 видов

Если нормировать число наблюдений на площадь районов, то получатся данные по плотности наблюдений. В целом, список районов Курской области по степени востребованности данных для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км):

  1. Черемисиновский район (0,00)
  2. Пристенский район (0,00)
  3. Щигровский район (0,01)
  4. Курчатовский район (0,02)
  5. Большесолдатский район (0,03)
  6. Рыльский район (0,03)
  7. Хомутовский район (0,03)
  8. Золотухинский район (0,03)
  9. Льговский район (0,05)
  10. Суджанский район (0,05)
  11. Поныровский район (0,05)
  12. Глушковский район (0,06)
  13. Льгов (0,08)
  14. Октябрьский район (0,12)
  15. Касторенский район (0,25)
  16. Советский район (0,27)
  17. Щигры (0,3)
  18. Тимский район (0,44)
  19. Беловский район (0,51)
  20. Фатежский район (0,53)
  21. Дмитриевский район (0,54)
  22. Горшеченский район (0,58)
  23. Мантуровский район (0,66)
  24. Обоянский район (0,82)
  25. Кореневский район (0,89)
  26. Конышёвский район (0,98)
  27. Солнцевский район (0,98)
  28. Курский район (1,89)
  29. Медвенский район (2,97)
  30. Железногорский район (13,81)
  31. Курск (21,27)

Кстати, вот карта районов, с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений. Пришлось применить логарифмическую шкалу из-за диспропорций. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Шкала также логарифмическая. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

И, наконец, число выявленных видов. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

Дорогие участники проекта "Флора Курской области"! Если этим летом у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями, то просто посмотрите на эти картосхемы.

Posted on March 04, 2021 10:18 AM by apseregin apseregin | 0 comments | Leave a comment

March 05, 2021

iNaturalist, ORCID и GBIF

Дорогие друзья!

Буду краток: по возможности, привяжите свой аккаунт в ORCID к iNaturalist. Это делается в настройках учётной записи в шестой закладке ("Приложения").


Что такое ORCID?

Это система однозначной идентификации авторов в виде 16-значного кода. Изначально авторов научных статей, но постепенно ORCID стал использоваться как глобальный id авторов различного контента. Любой человек может зарегистрироваться в ORCID. Если у вас есть научные публикации, они автоматически подтянутся к вашей учётке. Кроме того, их можно будет вводить вручную. Вот так выглядит учётка ORCID одного из наших участников: https://orcid.org/0000-0002-8808-3255

Во многих журналах просят указывать свой ORCID для однозначной идентификации авторов. Если публикаций нет, то вы просто получите свой id в цифровом мире, где у всего есть автор.


Зачем нужен ORCID в iNaturalist?

Признаюсь, я не знал правильного ответа на этот вопрос. Был уверен, что это просто пометка в профиле (например, https://www.inaturalist.org/people/katerina_kashirina у @katerina_kashirina) о том, что человек ведёт научную работу, а заодно и универсальная гиперссылка на его труды. Однако всё оказалось гораздо интереснее. Для примера рассмотрим наблюдение бешеного огурца из Крыма в GBIF: https://www.gbif.org/occurrence/3017947196 (то же, что и https://www.inaturalist.org/observations/67707987).

В существующее поле "Recorded by" введено имя человека (если он его указал в профиле) или ник пользователя (если имя не указано). В данном случае - Katerina. Для однозначной идентификации личности этого маловато. Однако Катя указала в профиле свой ORCID, который теперь передается в GBIF в поле "Recorded by ID", стопроцентно идентифицируя пользователя.

Но это не всё. Недавно iNaturalist стал передавать в GBIF ещё и "Identified by" (разумеется вместе с "Identified by ID" по ORCID). Передаются данные только об одном эксперте - том, который первый подписал итоговое правильное название вида. В данном случае, это была сама Екатерина.

Другой пример: https://www.gbif.org/occurrence/3031812188 . Этот лук сфотографировала, опять же, Катя, а я определил. В "Identified by" указано моё имя Alexey P. Seregin, а вот поле "Identified by ID" отсутствует - свой ORCID я ввёл лишь пару дней назад, и в GBIF он еще не появился.

В расширенном поиске по всем находкам в GBIF можно найти все свои наблюдения, которые туда попали, или все наблюдения, в которых вы являетесь первым верно определившим (по имени, нику или ORCID). В iNaturalist опции поиска ваших первых определений нет.


Короткая инструкция:

  • заведите учётку в ORCID, если у вас ее нет;
  • привяжите ее в настройках учётной записи на iNaturalist;
  • спустя несколько недель проверьте появилась ли она в ваших наблюдениях на GBIF.

P.S. Однозначная идентификация авторов многочисленных естественно-научных коллекций началась в 2018 году с использованием ORCID на портале https://bionomia.net/. Задача этого большого волонтёрского проекта - надёжная идентификация авторов каждого гербарного или зоологического образца из всех коллекций мира. Но это уже другая история, о которой обязательно следует рассказать отдельно. Спасибо @dschigel за подсказку.

Posted on March 05, 2021 04:24 AM by apseregin apseregin | 6 comments | Leave a comment

Gracias al apoyo de:

¿Quiere apoyarnos? Pregúntenos cómo escribiendo a snib.guatemala@gmail.com